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高端報告|劉小惠教授:有關新冠肺炎潛伏期的統計數據分析

以下文章來源于北京數據科學 ,作者BBDA

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報告摘要

基于從全國29個省市衛健委官方網站,及各地公開報道的每日疫情中搜集到的2180條確診患者的數據,本報告初步探討了疫情發展過程中有關:1)潛伏期數據的統計建模;2)真實潛伏期分布的估計和擬合優度檢驗;(3) 真實潛伏期分布的時變性檢驗等問題,以期幫助相關工作者更好地了解此次新肺炎潛伏期的統計數字特性。

報告人簡介

劉小惠,江西財經大學統計學院,教授,博士生導師,江西省首批青年井岡學者,主要研究領域為穩健統計、統計計算、時間序列分析、混合效應模型等,先后在《中國科學數學》,《數學學報》,《Journal of Econometrics》、《Journal of Business & Economic Statistics》、《Journal of Computational and Graphical Statistics》及《Journal of Statistical Software》等國內外期刊上發表錄用相關學術論文30余篇。

報告視頻

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科學抗疫、統計擔當—全國統計科學線上高端論壇

    為進一步發揮統計學的價值,為廣大統計工作者提供一個“戰疫”交流平臺,由全國工業統計學教學研究會、中國現場統計研究會、中國商業統計學會、北京應用統計學會、北京大數據協會主辦,首都經濟貿易大學統計學院承辦的“科學抗疫、統計擔當——全國統計科學線上高端論壇”于2020年3月15日成功召開。來自國內外821家單位機構的共5000余位專家學者、業界人士和高校學生出席并觀看此次線上論壇。

    論壇開幕式由全國工業統計學教學研究會秘書長、首都經濟貿易大學統計學院院長張寶學教授主持,中國現場統計研究會理事長、北京大學房祥忠教授,全國工業統計學教學研究會會長、中國科學院數學與系統科學研究院陳敏研究員,中國商業統計學會會長、中國人民大學金勇進教授,北京應用統計學會會長、首都師范大學崔恒建教授,北京大數據協會會長、首都經濟貿易大學紀宏教授,中國數學會副理事長、中國科學院數學與系統科學研究院副院長鞏馥洲研究員,出席論壇并致辭。 
    新冠肺炎疫情的爆發,給經濟和社會的發展帶來了艱巨的挑戰。在這場無形的戰爭中,統計學和大數據在疫情監控、疫情傳播規律挖掘、防控信息統計和經濟走勢預測等諸多方面都起到了舉足輕重的作用,為精準防疫控疫提供了數據化的支撐,體現了“用數據說話”的力量。

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